Manual statistica 8 portugues

Anlise de varincia com um fator e testes de mdias Anlise de varincia com um fator e anlise de regresso Anlise de varincia com mltiplos fatores e testes de mdias Anlise de varincia em esquema fatorial e testes de mdias Experimentos em parcelas subdivididas O usurio pode comear a aprender estatstica usando este programa atravs do seu manual eletrnico, com este manual pode-se obter informaes de referncia completas sobre todos os procedimentos e opes de uso do software.

Cabe lembrar que no foi pretenso deste curso ministrar treinamento em estatstica e sim sobre o uso do Statistica. Portanto, pressupe-se que os participantes disponham de conhecimentos bsicos em estatstica. Com o tempo todos tero uma forma de trabalho dos dados muito caracterstica, devido a isso este tpico apresentar algumas formas de manuseio e formatao do banco de dados, no tendo a pretenso de que todos faam o gerenciamento da mesma forma. Sempre que necessrio s telas sero indicadas por letras, tendo o significado de cada letra logo abaixo da tela.

A Tela do Statistica. Formatao do Arquivo Quando um arquivo importado do Excel, ele abre com o ttulo das clulas desformatada, como mostra a figura anterior. Para servir de exemplo abra o arquivo Dados 1. Para organizar o arquivo, clique sobre o Boto de Cabealho para solucionar a planilha toda, em seguida clique sobre format na Barra de Menu, item Variables, em seguida em AutoFit Auto Formatao.

Outra alternativa consiste em marcar com o Boto de Cabealho, clicar com o boto direito do mouse sobre a planilha, clicar em Format e em seguida em AutoFit Selection. Excluindo Colunas e Linhas Para excluir colunas clique com o boto direito do mouse sobre a coluna que se quer excluir, ou marque as colunas, caso seja excluda mais de uma, em seguida, clique sobre Delete Variables e OK.

Para excluir linhas clique com o boto direito do mouse sobre a linha que se quer excluir, ou marque as linhas, caso seja excluda mais de uma, em seguida, clique sobre Delete Cases e OK. Como exemplo vamos continuar trabalhando no arquivo Dados 1. D dois cliques na primeira coluna criada, em seguida clique em Functions e localize a funo Log;. Para o calculo da altura ao quadrado realizar os mesmos passos. Grficos 2. Criando um Grfico O objetivo deste tpico de apenas trabalhar com a elaborao e formatao de grficos, a anlise de grficos ser vista adiante em outros tpicos.

Para treinamento da elaborao e formatao de grficos, iremos trabalhar com o arquivo Dados 1 e o tipo de grfico Scatterplots. Clique no menu Graphs, em seguida em Scatterplots;. Formatando Grficos A formatao de um grfico pode ser feita de maneiras diferentes, uma das opes dando 2 cliques com o boto esquerdo sobre o grfico, tendo como resultado a figura abaixo;.

Uma outra opo dando dois cliques com o boto esquerdo do mouse, direto onde sequer formatar. Vamos utilizar a segunda opo. Para formatar o ttulo do grfico d dois cliques sobre ele;. Escolha o tipo de fonte Times New Roman, negrito e o tamanho de 12; Digite o ttulo Dimetro em funo da altura;.

Clique OK. Para formatar o ttulo do eixo x e do eixo y, seguir o mesmo procedimento adotado para o ttulo do grfico. Para formatar o tipo de ponto do grfico, d dois cliques sobre qualquer um dos pontos;. Em Makers troque os pontos em crculo por tringulo transparente; Troque a cor azul por preto;. Em Range, modifique para escala Manual, e indique o valor mnimo 6 e o valor mximo Caso queira que o valor mnimo seja 0, marque a opo Start from zero.

Para formatar a escala do eixo y, d dois cliques sobre o eixo y; e siga os mesmos procedimentos da formatao do eixo x. Para formatar a linha de regresso, d dois cliques sobre ela;. Em line altere a cor da linha de regresso para preto. Em cima do grfico aparece a seguinte barra de ferramenta especifica para grfico:.

Com os cones pertencentes a esta barra, voc pode destacar algum ponto e escrever uma observao sobre ele. Resultado do grfico. Estatstica Descritiva e Testes de Hipteses Neste mdulo estudaremos como obter algumas funes da estatstica bsica, entre elas a estatstica descritiva, a correlao, o teste t para amostras dependentes e para amostras independentes. Estatstica Descritiva Para o estudo da estatstica descritiva, trabalharemos com o arquivo Dados 1.

O objetivo deste tpico obter valores mximos, mnimos, mdias, desvio padro, varincia e limites de confiana para algumas variveis. Alm do nmero de termos, da mdia, do desvio padro e de valores mximos e mnimos, selecione limite de confiana e varincia; Clique Summary. Para exemplificar o clculo das correlaes utilizaremos o arquivo Dados 1.

No menu de estatstica bsica, clique sobre o menu Correlation matrices;. Existem duas opes para obter os valores da correlao, a primeira One variable list e permite formar uma matriz de correlao com os dados selecionados. Lembrando que os dados em vermelho representam uma correlao significativa. Na segunda opo Two List rect matriz o calculo feito colocando uma ou mais variveis em comparao com outras variveis. Teste t para amostras independentes O teste t para dados independentes aplicado quando se trabalha com observaes que no foram originadas da mesma parcela, ou que as medies no foram realizadas duas a duas.

Para aplicao do teste t, para amostras independentes, ser utilizado o arquivo Dados 2. Um pesquisador querendo saber a influncia de hormnios no crescimento de crista de pintinhos, testou a aplicao de dois hormnios em lotes diferentes de pintinho, a testosterona A e a dehydrogesterona B. Aps 15 dias da aplicao foram realizadas as medidas no tamanho da crista, escolhendo aleatoriamente 10 pintinhos tratado com testosterona e 10 com deydrogesterona.

Embora no seja um exemplo especfico da rea florestal, consiste em um exemplo extremamente didtico, motivo pelo qual foi aqui inserido. Abrir o arquivo Dados 2; No menu de estatstica bsica, clique sobre o menu t-test, independent, by variables; Selecione a varivel A como primeira varivel, e a varivel B como segunda; Clique OK; Clique sobre Summary. Teste t para amostras dependentes teste t pareado O teste t para dados dependentes baseado na comparao entre a diferena mdia entre os pares de observaes, normalmente utilizado quando se quer avaliar o efeito de um determinado tratamento.

Por exemplo, considere uma mquina que determina a dureza de um metal pressionando sobre este com uma ponta, sendo conhecida a presso utilizada para faz-lo. Medindo a profundeza da depresso causada pela ponta, a dureza do metal determinada.

Neste exemplo tem-se duas pontas disponveis para a mquina e suspeita-se que uma delas produz leituras diferentes da outra, sendo um caso tpico de aplicao desse teste. Observe que ao invs de um metal poderia, por exemplo, se tratar de uma pea de madeira, ou seja, um estudo tpico de tecnologia da madeira Para aplicao do teste t para amostras dependentes, ser utilizado o arquivo Dados 3.

Para reduzir o nmero de manchas, causada por um vrus em folhas de uma espcie, um produtor plantou determinadas sementes oriundas do mesmo saco, com uma soluo sem tabaco preparao 1 e com soluo contendo tabaco preparao 2 , aps um determinado tempo ele contou o nmero de manchas que havia em cada planta.

Seu objetivo verificar se existe diferena ao considerar utilizar o tabaco, sendo um caso de aplicao do teste t para amostra ou dados dependentes. Abrir o arquivo Dados 3; No menu de estatstica bsica, clique sobre o menu t-test, dependent, by samples; Selecione a varivel prep 1 como primeira varivel, e a varivel prep 2 como segunda; Clique OK; Clique sobre Summary. Preliminares A palavra regresso apareceu na literatura pela primeira vez com Pearson, Anlise de regresso um dos mtodos estatsticos mais importantes e mais usado em cincia florestal.

Isto se justifica porque na maioria das vezes o pesquisador est interessado em avaliar efeitos de algumas variveis sobre outras, de maior interesse e porque, em geral, muitas variveis so de difcil mensurao ou custo de mensurao, devendo ser estimadas em funo de variveis mais facilmente mensurveis.

Um modelo de regresso dito linear se ele linear nos parmetros. O processo de ajuste desses dois tipos de modelos diferente. No caso no-linear, a soluo obtida por meio de processos iterativos, enquanto o ajuste linear matematicamente simples e consiste em minimizar alguma funo, em geral a soma de quadrados dos resduos.

Sendo os modelos lineares de posto completo, resulta sempre em um nico estimador de parmetros, o que no acontece no caso no-linear.

O problema da anlise de regresso consiste em: escolher um modelo estatstico, obter e testar as estimativas dos parmetros desse modelo, avaliar a equao obtida e aplicar corretamente a equao. Estas tarefas setornam extremamente simples e gratificantes ao usar o Statistica, devido sua eficincia, flexibilidade e interface amigvel.

A propsito, possvel afirmar que no existe no mercado um software de estatstica mais eficiente e amigvel do que ele, no caso de modelos de regresso linear e no-linear. O mesmo acontece em relao a outros mtodos estatsticos, fazendo com que o software seja identificado por especialistas nacionais e de outros pases como o melhor software de estatstica existente, superando, inclusive, o SAS.

No uma pretenso aqui ministrar curso terico de estatstica. Pressupe-se que os participantes tenham conhecimentos bsicos sobre o tema. Entretanto, alguns aprofundamentos tericos sero discutidos por ocasio das aulas prticas, de uso do software. Mas o que uma regresso? A figura a seguir permite entender o que uma regresso, ou seja, uma reta ou curva que passa por pontos ou dados observados, com o melhor balenceamento possvel entre valores observados e valores estimados.

Veremos os critrios para verificar tal balanceamento. Veremos que regresso mltipla uma tcnica sedutora. Dois exemplos so apresentados a seguir, sendo um sobre Anlise de Regresso Padro e outro sobre o procedimento Stepwise. Contudo, outros exemplos de ordem prtica na engenharia florestal sero apresentados e resolvidos durante o curso.

Regresso Linear Mltipla 2. No importa o procedimento em uso. Conforme visto no mdulo 1, ao entrar em um dos procedimentos do Statistica, naturalmente o usurio dever informar quais dados deseja utilizar.

Ao clicar no mdulo Multiple Linear Regression aparecer a tela de dilogo a seguir. Nesta tela o usurio dever informar qual a varivel dependente e quais so asvariveis independentes. Enviado por Daniel Triumpho. Denunciar este documento. Fazer o download agora mesmo. Salvar Salvar Manual Statistica para ler mais tarde.

Pesquisar no documento. Clique em Install Statistica. Selecione a opo Custom em Setup Type. Clique em Yes. Adicione um e-mail qualquer. Clique na opo Manual registration. Clique em OK. Desabilite a opo System uptades.

One example is an automatic text analytics tool that can analyze a text and create a word cloud or summary of words that appear multiple times in the given text. WizCase is an independent review site. We are reader-supported so we may receive a commission when you buy through links on our site. You do not pay extra for anything you buy on our site — our commission comes directly from the product owner.

Support WizCase to help us guarantee honest and unbiased advice. Share our site to support us! Please type an email. Please type a Name. I want more news and awesome tips. Our Reviews WizCase includes reviews written by our experts. Referral fees Wizcase may earn an affiliate commission when a purchase is made using our links.

Written by: Shauli Zacks. Office and Business Tools, Business Tools.